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  • 编辑时间: 2021/9/24 5:16:23
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2012年,国际上首次 设立了表彰优秀 数据 新闻作品的 奖项--全球数据 新闻奖


  这个奖项的设立鼓励了更多的 实践,其评选出的优秀作品也引领和记录了 这一行业的前沿 发展


  随着数据新闻学的发展,各个奖项的类别设置也会发生变化,但可视化、调查、应用/网站、 突发新闻、数据开放 等奖项仍被保留。


  这五类奖项也表明了数据新闻发展的重点。


  本文从这五个方面入手,结合2017年的获奖作品,分析当前数据新闻实践的前沿趋势在 信息技术发达的今天,人们每天都会在网络、报纸、电视上接触到大量的新闻和信息。


  人们每天都要花大量的时间 阅读大量来自社交网络和大众媒体的信息。


  因此,为了帮助 受众节省/快餐费/在每天阅读/文化/背景下的信息时, 新闻编辑需要大力发展数据新闻。


   美国的一项研究指出, 读者 更喜欢阅读带有图片的新闻。


  在阅读时,读者更喜欢阅读插图、 照片、标题等信息,而对文字报道的关注度相对较低。


  受众在阅读新闻信息时需要节省时间,这就迫使新闻编辑 能力的重建。


  因此,新闻编辑必须努力开发生动、易懂的/轻阅读/新闻,帮助读者找到相关信息,进行识别和处理。


  使编辑的新闻一目了然,更具吸引力和说服力。


  一厢情愿的想法和 不切实际的长期心理是培养 侥幸心理温床,止损的纪律已经 付诸东流


  只 知求利, 不思 避险,只知 杀敌,不思 自保,最终会 陷入泥潭而无法自拔。


  
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